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身处涟漪的全球市集阵势中2023新体育平台，何如寻找细目性的发展机遇是摆在企业眼前的一王人必答题。此时，好多企业都将眼神投向了敏捷式篡改，但愿借此快速看到业务转型的后果，DevOps慢慢成为中枢业务增速的驱能源，企业不仅要诈欺其齐全自动化，还要匡助开发者加速软件委派的速率，并确保安全性。这一过程中，软件的迭代效用和质料起到了紧要作用。“全球和统统这个词行业都已参加到流式软件的全国。”JFrog首席信息官Aran Azarzar说。所谓流式软件，即软件更新只怕需要每天一次，或者每周一次，而不再是传统的更新周期。

如今，全球共零碎百万开发东说念主员、7000多家客户，以及钞票100强中的89家公司在使用JFrog软件供应链平台。它概况匡助企业管制和保护触及软件开发全生命周期的一切要素，包括应用设施开发和CI/CD活水线，以及二进制文献的着手、注册表、存储库、代码库、开源神情等元数据。更紧要的是，有助于重视可能对应用设施安全产生负面影响的谬误。JFrog Artifactory、JFrog Xray、JFrog Connect、JFrog Distribution和JFrog Pipelines是组成JFrog软件供应链平台的产物组件，亦然衔接软件开发和软件部署的要津桥梁。

JFrog公布Forrester调研的总体经济影响（Total Economic Impact，TEI）究诘陈诉表露，使用JFrog软件供应链平台的企业客户可在三年内齐全393%的投资陈诉率，何况在不到六个月的时候内有望齐全约2000万好意思元的投资陈诉，这项究诘通过在金融科技、健康保障和半导体行业的越过企业中遴荐四家不同业业的JFrog企业客户，基于JFrog构建企业我方的软件供应链平台，以此执行企业使用JFrog软件供应链平台的潜在总体经济影响。

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JFrog不错匡助各个行业的开发者东说念主员升迁开发效用，确保他们不错使用自动化平台赋能其组织的业务发展。Aran Azarzar回忆称，Log4J事件让JFrog意志到，在软件的构建和部署过程中，企业需要更高水平的贯通和戒指身手，这亦然JFrog但愿带来的价值，概况匡助追思并快速为软件供应链配备完满的功能合规性的监控和安全性，升迁可见性，并在二进制库中齐全二进制成品的更新。

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敏捷开发让软件的瞎想和委派愈加天真、具有愈加自符合性的框架，加多了软件供应链弹性，与此同期，筹商的供应链管制和保护仍值得爱好，各种坏心报复更仆难数，企业需要让软件供应链具备裕如的韧性，不错顽抗风险，并在碰到胁迫时快速、有用的复原。安全可靠是确保业务可抓续的基础，企业但愿大范畴加速软件委派，更要作念到端对端安全，瞩目谬误和零日报复。为此，JFrog为企业的软件资产提供了单一事实和信任着手，既要便于各个部门的开发东说念主员对成品库和数据进行更新，又要提供高效的管制身手，幸免软件责任流出现作假。关于开发东说念主员来说，除了要崇拜产物质命周期的管制和IT复古，还要崇拜产物安全责任。

在JFrog的平台上，会将二进制成品和源代码存到存储器中，通过活水线的方式进一步构建，打包后进行有用衔接，齐全端到端的分发。由此，企业不再需要把二进制成品和源代码进行腹地储存，只需借助JFrog就能进行单一存储库来完成开发过程，量入为用了时候，减少了作假几率，治理了更新和部署CI/CD（抓续集成和委派部署）的问题。在JFrog的匡助下，企业进一步削减了存储资本和软件构建的恭候时候，全体从简了1350万好意思元（上述Forrester陈诉）。往常，开发东说念主员写的代码不错从任何大家存储库里获取，或者这些大家存储库自己也在生成代码，这种形态较为低级。要是是把传统代码储存在存储库中，这么就同期包括了代码和二进制成品的信息，不错通过活水线的神气一同分发到不同的开采端，并在过程中为软件供应链提供一个愈加全体的视图和可分析的数据，组成了从开发到使用的端对端的全旅途平台。

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为什么上述过程很紧要？原因在于，好多企业也曾将二进制成品视为其首要资产，事实上，这些企业中75%的代码都是可复用的，这亦然JFrog的契机处所，包括软件供应链筹商的可视化、监测、安全、运维等等。Aran Azarzar谈到，JFrog但愿将不同的治理决策整合到一个平台中，此举一方面不错匡助企业有用裁减资本，另一方面不错让客户的业务发展愈加聚焦，取得更大的价值。同期，单一的真确数据不错让部署愈加有用，JFrog还会使用不同位置的文凭考证筹商的更新过程，而不是使用未知的数据信息。

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不论是腹地部署照旧云表，JFrog都保抓着高度的怒放性，企业不错天真遴荐是使用JFrog的全体平台照旧平台中的一部分，何况复古物理行状器、假造机、容器和微行状托管，以及独有云、公有云、羼杂云和多云的全球化部署。现在，JFrog在北京、上海、广州、香港和中国台湾等地都有配合细腻的伙伴，再加上与多家腹地的软件厂商和云行状商的配合，不错餍足中国客户在不同场景中的各式业务需求。此外，JFrog还为AI和ML模子的发展作念好了准备，议论将生成式AI引入到产物和治理决策中，强化谬误扫描、安全领会等方面的身手。

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“不错说，统统这个词全国的运营都是基于软件的，咱们要工夫保证软件的更新，以过火高效性和安全性，这亦然每个开发者、每个企业所肩负的紧要背负，每个东说念主的生涯都要成立在确切任软件的基础上。”Aran Azarzar暗意，“通过JFrog的平台，不错提供的单一事实和信任着手的中央库，概况进一步匡助任何使用JFrog平台的组织升迁有用性，不停拓展业务，以及在构建管制软件中的软件包和库、软件过程和软件供应链时，提供可见性并裁减庞杂风险。”